零件智能分選機器人主要應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)線上零件的高速智能分選，可對工業(yè)零件的尺寸、幾何公差及零件表面瑕疵進行檢測分選。

該設(shè)備采用了國際先進的機器視覺檢測技術(shù)、綜合運用非接觸光學檢測、電子檢測等技術(shù)；同時基于百度的開源深度學習框架PaddlePaddle，通過CNN分類網(wǎng)絡(luò)的自學習能力，讓設(shè)備自動學習良品和缺陷品的分類特征，然后利用網(wǎng)絡(luò)模型和訓練參數(shù)，對實時檢測的工件圖像自動判別并分類。

零件智能分選機器人具有如下特點：

1. 設(shè)備的使用可有效的降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提高利潤值；

2. 設(shè)備識別準確率高，零件產(chǎn)品缺陷檢測率達到99.99%；

3. 設(shè)備檢測速度快，每個零件的檢測時間小于100ms；

4. 設(shè)備可連續(xù)長時間運行，始終保持高速及穩(wěn)定性，實現(xiàn)了精密零件外觀檢測的機器替代人工；

5. 設(shè)備操作方便，易于理解，盡量減少復(fù)雜的配置參數(shù)；